iSales में JSON से Custom AI Team कैसे बनाएं

अपनी कस्टम AI टीम बनाना: JSON कॉन्फ़िगरेशन गाइड

Create an AI Team सेक्शन आपको AI agents की एक विशेष टीम डिज़ाइन करने की क्षमता देता है, जो आपके व्यवसाय की ज़रूरतों के अनुसार सटीक रूप से तैयार होती है। आप JSON (JavaScript Object Notation) फ़ाइल अपलोड करके ऐसा करते हैं, जो आपकी AI टीम के हर सदस्य, manager सहित, की भूमिकाओं, क्षमताओं, निर्देशों और संसाधनों को विस्तार से परिभाषित करती है।

पेज पर बताए अनुसार, "Your AI team status" दिखाएगा कि कोई custom team अभी active है या नहीं (जैसे "Disabled").

Blueprint: आपकी AI टीम की JSON फ़ाइल

अपनी custom AI team बनाने के लिए, आप एक JSON फ़ाइल तैयार करेंगे। यह फ़ाइल blueprint की तरह काम करती है और इसमें शामिल होता है:

आपके AI "employees" (agents) के job descriptions.
टीम को supervise करने वाले chief AI manager के लिए instructions.
manager और agents के लिए उपलब्ध data sources.
वे tools जिनका उपयोग आपके AI agents tasks करने के लिए कर सकते हैं।

बहुत महत्वपूर्ण पहला कदम: upload करने से पहले अपनी JSON फ़ाइल को validate करना ज़रूरी है, ताकि यह सुनिश्चित हो सके कि उसका format सही है। Invalid JSON file सही तरह process नहीं होगी। इस काम के लिए आप online JSON validators इस्तेमाल कर सकते हैं।

JSON structure समझना

आपकी AI team configuration एक specific JSON structure में define होती है। इसे समझते हैं:

{
  "manager": {
    "llm": "string",        // Name of the LLM model for the manager
    "agent_prompt": "string", // Main prompt that controls employee selection and task delegation
    "data": ["string"]      // List of data sources available to the manager
  },
  "agents": [               // List of AI employee objects
    {
      "llm": "string",            // Name of the LLM model for the employee
      "agent_name": "string",       // Job title/name of the employee
      "agent_prompt": "string",     // Detailed prompt/instructions for the employee
      "agent_description": "string",// Brief description of the employee and their role
      "data": ["string"],           // Data sources available to this employee
      "tools": ["string"]           // List of tools this employee can use
    }
    // Add more agent objects here if needed
  ]
}

1. `manager` object

AI team manager operations को oversee करता है, tasks delegate करता है, और दिए गए job के लिए सही agent चुनता है।

"llm": (String) Large Language Model (LLM) का नाम जो manager को power करेगा। नीचे दी गई "List of LLM models" में से एक चुनें।
"agent_prompt": (String) यह manager के लिए primary instruction set है। इसमें यह detail होना चाहिए कि manager incoming requests को कैसे analyze करे, task के लिए agents list से सही AI agent कैसे चुने, और work कैसे delegate करे।
"data": (Array of Strings) data sources की list जिन्हें manager decisions लेने के लिए access कर सकता है। नीचे "Available Data Sources" देखें।

2. `agents` array

इस array में objects होते हैं, जहां हर object आपकी team में एक individual AI "employee" को represent करता है।

हर Agent object:

"llm": (String) इस specific agent के लिए LLM model का नाम। "List of LLM models" में से एक चुनें।
"agent_name": (String) इस agent का job title या name (जैसे "Sales_Closer_Bot", "Support_Tier1_Agent").
"agent_prompt": (String) इस agent के लिए detailed instructions, persona, और operational guidelines. यहीं आप define करते हैं कि agent अपने tasks कैसे perform करेगा।
"agent_description": (String) यह agent क्या करता है और उसका role क्या है, इसका brief description. इससे manager (और आपको) उसकी specialty समझने में मदद मिलती है।
"data": (Array of Strings) data sources जिन्हें यह specific agent access कर सकता है। "Available Data Sources" देखें।
"tools": (Array of Strings) tools की list जिन्हें यह agent use कर सकता है। "Available Tools for Employees" देखें। यदि tools की आवश्यकता नहीं है, तो empty array [] इस्तेमाल करें।

Configuration के लिए उपलब्ध resources

LLM models की list

आपको manager और हर agent के लिए सिर्फ एक LLM name चुनना होगा।

"claude-3.5-sonnet" (Anthropic)
"claude-3.5-haiku" (Anthropic)
"gpt-4o-mini" (OpenAI)
"gpt-4o" (OpenAI)
"o1-mini" (OpenAI)
"o1" (OpenAI)
"deepseek" (DeepSeek)
"grok-2-1212" (Grok)

Employees (Agents) के लिए उपलब्ध tools

Tools केवल agents को assign किए जा सकते हैं, manager को नहीं। यदि किसी agent को tools की आवश्यकता नहीं है, तो empty array इस्तेमाल करें: [].

"InternetSearch": agent को internet searches करने की अनुमति देता है।
"AssistantRequestMessage": agent को admin/human को request भेजने या escalate करने की अनुमति देता है।
"CreateMeme": agent memes generate कर सकता है।
"SendFreePhoto": agent free photo भेज सकता है।
"SendFreeVideo": agent free video भेज सकता है।
"SendPaidPhoto": agent payment required photo भेज सकता है।
"SendPaidVideo": agent payment required video भेज सकता है।
"SendInvoice": agent invoice generate करके भेज सकता है।
"StopChatting": agent current conversation समाप्त कर सकता है।

यदि आपको listed नहीं किया गया custom tool चाहिए, तो कृपया iSales AI support से संपर्क करें।

उपलब्ध data sources

Data sources context और information देते हैं जिन्हें manager और agents decision-making और task execution के लिए इस्तेमाल कर सकते हैं।

"CurrentTime": current UTC time देता है।
"PurchaseHistory": invoice history और उनके statuses तक access.
"ChatHistory:X": chat history देता है। X को किसी number से replace करें ताकि तय हो सके कितने recent messages शामिल करने हैं (जैसे last 10 messages के लिए "ChatHistory:10").

"Create an AI Team" interface में navigation

📄 Instructions for creating a JSON file for your AI team: यह link या button आपके JSON file को structure करने के लिए iSales AI की official, detailed guidelines और specifications देगा। सबसे current और precise information के लिए हमेशा इसे refer करें।
📤 Upload JSON Instruction: अपने device से prepared और validated JSON configuration file चुनने और upload करने के लिए इस button पर click करें।
↩️ Back: आपको previous menu पर वापस ले जाता है।

Clear prompts, appropriate LLMs, tools, और data sources के साथ JSON file सावधानी से बनाकर आप एक powerful custom AI team बना सकते हैं, जो आपके specific business challenges को संभालने के लिए ready होगी। Upload करने से पहले अपना JSON validate करना याद रखें।

AI टीम बनाएं