KI-Team erstellen

Ihr eigenes KI-Team erstellen: JSON-Konfigurationsleitfaden

Der Bereich KI-Team erstellen ermöglicht es Ihnen, ein maßgeschneidertes Team aus KI-Agenten zu entwerfen, das genau auf Ihre Geschäftsanforderungen abgestimmt ist. Dazu laden Sie eine JSON-Datei (JavaScript Object Notation) hoch, die Rollen, Fähigkeiten, Anweisungen und Ressourcen jedes Mitglieds Ihres KI-Teams einschließlich des Managers sorgfältig definiert.

Wie auf der Seite angegeben, zeigt "Your AI team status", ob derzeit ein eigenes Team aktiv ist (z. B. "Disabled").

Der Bauplan: die JSON-Datei Ihres KI-Teams

Um Ihr eigenes KI-Team zu erstellen, legen Sie eine JSON-Datei an. Diese Datei dient als Bauplan und enthält:

  • Stellenbeschreibungen für Ihre KI-"Mitarbeiter" (Agenten).
  • Anweisungen für den leitenden KI-Manager, der das Team überwacht.
  • Datenquellen, die dem Manager und den Agenten zur Verfügung stehen.
  • Tools, die Ihre KI-Agenten zur Ausführung von Aufgaben verwenden können.

Entscheidender erster Schritt: Vor dem Hochladen müssen Sie Ihre JSON-Datei validieren, um sicherzustellen, dass sie korrekt formatiert ist. Eine ungültige JSON-Datei wird nicht korrekt verarbeitet. Sie können dafür Online-JSON-Validatoren verwenden.

Die JSON-Struktur verstehen

Die Konfiguration Ihres KI-Teams wird in einer bestimmten JSON-Struktur definiert. Schauen wir sie uns an:

{
  "manager": {
    "llm": "string",        // Name of the LLM model for the manager
    "agent_prompt": "string", // Main prompt that controls employee selection and task delegation
    "data": ["string"]      // List of data sources available to the manager
  },
  "agents": [               // List of AI employee objects
    {
      "llm": "string",            // Name of the LLM model for the employee
      "agent_name": "string",       // Job title/name of the employee
      "agent_prompt": "string",     // Detailed prompt/instructions for the employee
      "agent_description": "string",// Brief description of the employee and their role
      "data": ["string"],           // Data sources available to this employee
      "tools": ["string"]           // List of tools this employee can use
    }
    // Add more agent objects here if needed
  ]
}

1. Das Objekt manager

Der KI-Team-Manager überwacht den Betrieb, delegiert Aufgaben und wählt den passenden Agenten für eine bestimmte Aufgabe aus.

  • "llm": (String) Name des Large Language Model (LLM), das den Manager antreibt. Wählen Sie eines aus der "List of LLM models" unten.
  • "agent_prompt": (String) Dies ist der primäre Anweisungssatz für den Manager. Er sollte beschreiben, wie der Manager eingehende Anfragen analysiert, den passenden KI-Agenten aus der Liste agents für eine Aufgabe auswählt und Arbeit delegiert.
  • "data": (Array of Strings) Liste der Datenquellen, auf die der Manager für Entscheidungen zugreifen kann. Siehe "Available Data Sources" unten.

2. Das Array agents

Dieses Array enthält Objekte, wobei jedes Objekt einen einzelnen KI-"Mitarbeiter" in Ihrem Team darstellt.

Jedes Agent-Objekt:

  • "llm": (String) Name des LLM-Modells für diesen spezifischen Agenten. Wählen Sie eines aus der "List of LLM models".
  • "agent_name": (String) Stellenbezeichnung oder Name dieses Agenten (z. B. "Sales_Closer_Bot", "Support_Tier1_Agent").
  • "agent_prompt": (String) Detaillierte Anweisungen, Persona und operative Richtlinien für diesen Agenten. Hier definieren Sie, wie der Agent seine Aufgaben erledigen soll.
  • "agent_description": (String) Kurze Beschreibung, was dieser Agent tut und welche Rolle er hat. Das hilft dem Manager (und Ihnen), seine Spezialisierung zu verstehen.
  • "data": (Array of Strings) Datenquellen, auf die dieser spezifische Agent zugreifen kann. Siehe "Available Data Sources".
  • "tools": (Array of Strings) Liste der Tools, die dieser Agent verwenden kann. Siehe "Available Tools for Employees". Wenn keine Tools benötigt werden, verwenden Sie ein leeres Array [].

Verfügbare Ressourcen für die Konfiguration

Liste der LLM-Modelle

Sie müssen genau einen LLM-Namen für den manager und für jeden agent auswählen.

  • "claude-3.5-sonnet" (Anthropic)
  • "claude-3.5-haiku" (Anthropic)
  • "gpt-4o-mini" (OpenAI)
  • "gpt-4o" (OpenAI)
  • "o1-mini" (OpenAI)
  • "o1" (OpenAI)
  • "deepseek" (DeepSeek)
  • "grok-2-1212" (Grok)

Verfügbare Tools für Mitarbeiter (Agenten)

Tools können nur agents zugewiesen werden, nicht dem manager. Wenn ein Agent keine Tools benötigt, verwenden Sie ein leeres Array: [].

  • "InternetSearch": Ermöglicht dem Agenten Internetsuchen.
  • "AssistantRequestMessage": Ermöglicht dem Agenten, eine Anfrage zu senden oder an einen Admin/Menschen zu eskalieren.
  • "CreateMeme": Der Agent kann Memes erstellen.
  • "SendFreePhoto": Der Agent kann ein kostenloses Foto senden.
  • "SendFreeVideo": Der Agent kann ein kostenloses Video senden.
  • "SendPaidPhoto": Der Agent kann ein kostenpflichtiges Foto senden.
  • "SendPaidVideo": Der Agent kann ein kostenpflichtiges Video senden.
  • "SendInvoice": Der Agent kann eine Rechnung erstellen und senden.
  • "StopChatting": Der Agent kann die aktuelle Unterhaltung beenden.

Wenn Sie ein benutzerdefiniertes Tool benötigen, das nicht aufgeführt ist, wenden Sie sich bitte an den iSales AI Support.

Verfügbare Datenquellen

Datenquellen liefern Kontext und Informationen, die sowohl der manager als auch die agents für Entscheidungen und Aufgabenausführung nutzen können.

  • "CurrentTime": Liefert die aktuelle UTC-Zeit.
  • "PurchaseHistory": Zugriff auf Rechnungshistorie und deren Status.
  • "ChatHistory:X": Liefert den Chatverlauf. Ersetzen Sie X durch eine Zahl, um festzulegen, wie viele aktuelle Nachrichten einbezogen werden sollen (z. B. "ChatHistory:10" für die letzten 10 Nachrichten).

Navigation in der Oberfläche "Create an AI Team"

  • 📄 Instructions for creating a JSON file for your AI team: Dieser Link oder Button stellt die offiziellen, detaillierten Richtlinien und Spezifikationen von iSales AI zur Strukturierung Ihrer JSON-Datei bereit. Nutzen Sie diese Quelle immer für die aktuellsten und genauesten Informationen.
  • 📤 Upload JSON Instruction: Klicken Sie auf diesen Button, um Ihre vorbereitete und validierte JSON-Konfigurationsdatei von Ihrem Gerät auszuwählen und hochzuladen.
  • ↩️ Back: Führt Sie zum vorherigen Menü zurück.

Wenn Sie Ihre JSON-Datei sorgfältig mit klaren Prompts, passenden LLMs, Tools und Datenquellen erstellen, können Sie ein leistungsfähiges, individuelles KI-Team aufbauen, das bereit ist, Ihre spezifischen geschäftlichen Herausforderungen zu bewältigen. Denken Sie daran, Ihr JSON vor dem Hochladen zu validieren.