Thu thập dữ liệu người dùng

Cá nhân hóa tương tác: hiểu về thu thập dữ liệu người dùng

Tính năng User Data Collection giúp iSales AI Chatbot của bạn hiểu sâu hơn những người mà nó tương tác. Khi được bật, bot có thể tạo hồ sơ nội bộ cho người dùng, thu thập thông tin giúp điều chỉnh phản hồi, duy trì ngữ cảnh trong các cuộc hội thoại dài và cuối cùng nâng cao chất lượng cũng như mức độ phù hợp của hỗ trợ mà bot cung cấp.

Cách thu thập dữ liệu người dùng giúp bot của bạn tốt hơn

Khi hoạt động, User Data Collection cho phép bot của bạn:

• Tạo hồ sơ nội bộ: với mỗi người dùng, bot có thể xây dựng một hồ sơ động.

• Thu thập nhiều loại dữ liệu: không chỉ là tên và tuổi. Bot có thể được hướng dẫn thu thập nhiều loại thông tin, từ dữ liệu nhân khẩu học cơ bản đến nhu cầu cụ thể, sở thích, và thậm chí suy ra một số khía cạnh trong hồ sơ tâm lý của người dùng dựa trên cuộc trò chuyện.

• Tận dụng bộ nhớ dài hạn: dữ liệu được thu thập sẽ được lưu trong bộ nhớ dài hạn của bot trong suốt thời lượng của cuộc hội thoại cụ thể đó, giúp bot nhớ lại các điểm và sở thích trước đó, từ đó tạo ra những cuộc trò chuyện mạch lạc và thông minh hơn.

Điều này có nghĩa là khi cuộc trò chuyện tiếp diễn, bot của bạn sẽ ngày càng phù hợp hơn với từng người dùng, mang lại hỗ trợ hoặc định hướng cá nhân hóa và hiệu quả hơn.

Điều chỉnh việc thu thập dữ liệu bằng các hướng dẫn chuyên biệt

Mặc dù bot có thể thu thập dữ liệu chung, sức mạnh thực sự đến từ việc tạo các hướng dẫn chuyên biệt của riêng bạn để xác định chính xác thông tin nào cần được thu thập và phân tích cho trường hợp kinh doanh cụ thể của bạn.

• Xác định các điểm dữ liệu của bạn: bạn cho bot biết điều gì là quan trọng. Ví dụ:

  • Real Estate Assistant: có thể thu thập tên, tuổi, tình trạng hôn nhân; ngân sách mua/thuê; khu vực mong muốn, loại bất động sản; mục đích mua (đầu tư/để ở).
  • Nutrition Assistant: có thể tập trung vào tên, tuổi, giới tính; dị ứng, sở thích ăn uống; thói quen hằng ngày và giờ ăn.
  • Fitness Assistant: có thể theo dõi tên, tuổi, giới tính; mục tiêu (giảm cân, sức mạnh, sức bền); vùng cần cải thiện, hạn chế sức khỏe.

• Phân tích bằng AI: dựa trên hướng dẫn của bạn, bot AI chủ động phân tích tin nhắn của người dùng để trích xuất và lưu các điểm dữ liệu liên quan.

• Soạn hướng dẫn:

  • Khi tạo hướng dẫn cá nhân, hãy nêu rõ cấu trúc của dữ liệu bạn muốn lưu, định dạng và quy tắc cập nhật thông tin đó.
  • Hướng dẫn tùy chỉnh cho việc thu thập dữ liệu của bạn không được vượt quá 1000 ký tự.
  • Hướng dẫn này giúp bot biết phải chú ý điều gì và ghi lại điều gì từ đầu vào của người dùng.

Điều hướng giao diện User Data Collection

Trang cài đặt cung cấp các điều khiển rõ ràng cho tính năng này:

• Status: cho biết User Data Collection hiện đang hoạt động hay không (ví dụ, user_profile_status_off nghĩa là đang tắt).
• Current Instruction: hiển thị hướng dẫn tùy chỉnh bạn đã đặt cho việc thu thập dữ liệu. Nếu chưa có gì, nó sẽ hiển thị “Not specified”.
• ⚙️ Update Instruction: nhấp vào đây để viết hướng dẫn tùy chỉnh mới hoặc chỉnh sửa hướng dẫn hiện có (tối đa 1000 ký tự). Điều này cho bot biết dữ liệu nào cần thu thập.
• 🗑️ Delete Instruction: xóa hướng dẫn thu thập dữ liệu tùy chỉnh hiện tại của bạn. Khi đó bot sẽ quay về hành vi mặc định nếu tính năng bật, hoặc sẽ không thu thập gì cụ thể nếu tính năng tắt.
• ❌ Delete All User Data: tùy chọn này xóa toàn bộ dữ liệu hồ sơ người dùng được bot lưu nội bộ. Điều này hữu ích cho quyền riêng tư, kiểm thử hoặc bắt đầu lại từ đầu.
• Data Collection
  • 🟢 Turn On: kích hoạt tính năng User Data Collection. Bot sẽ bắt đầu xây dựng hồ sơ và thu thập dữ liệu theo hướng dẫn của bạn (nếu có) hoặc theo khả năng chung của nó.
  • 🔴 Turn Off: vô hiệu hóa User Data Collection. Bot sẽ ngừng tạo hồ sơ mới hoặc bổ sung vào hồ sơ hiện có.

Thực hành tốt nhất cho User Data Collection:

• Cụ thể trong hướng dẫn: hướng dẫn tùy chỉnh càng rõ ràng, bot càng thu thập chính xác thông tin mong muốn.
• Tập trung vào tính liên quan: chỉ yêu cầu bot thu thập những dữ liệu thực sự hữu ích để cải thiện tương tác hoặc đạt được mục tiêu kinh doanh của bạn.
• Minh bạch (cần cân nhắc): dù bot thu thập dữ liệu nội bộ để cải thiện cuộc trò chuyện, hãy luôn lưu ý đến quyền riêng tư của người dùng. Nếu bot của bạn thu thập thông tin rất nhạy cảm, hãy cân nhắc cách thông báo điều đó trong terms of service hoặc privacy policy của bạn.
• Kiểm thử hướng dẫn: sau khi tạo hoặc cập nhật hướng dẫn, hãy chạy các cuộc trò chuyện thử để xem bot có nhận diện và lưu đúng dữ liệu dự kiến hay không.
• Lặp lại: dựa trên kết quả kiểm thử và hiệu suất của bot, hãy tinh chỉnh hướng dẫn thu thập dữ liệu nếu cần.

Bằng cách sử dụng chiến lược tính năng User Data Collection, bạn có thể nâng cao đáng kể khả năng của iSales AI Chatbot trong việc tạo ra các cuộc hội thoại cá nhân hóa, hữu ích và hiệu quả lâu dài.